Ako sa AI snaží vyriešiť problém vrátenia tovaru v maloobchode

Škripne to tu; vlečie sa tam; zakrytie je nesprávne. Toto sú niektoré z príkladov spätnej väzby, ktorú by nová množina aplikácií umelej inteligencie mohla poskytnúť potenciálnemu zákazníkovi, ktorý si pred nákupom vyskúša oblečenie a v tomto procese zníži šance na vrátenie produktu do obchodu.

Predajcovia módy sa čoraz viac obracajú na AI, aby vyriešili problém rastúcej návratnosti produktov, pretrvávajúce brzdenie ziskovosti a niečo, čo mnohí v tomto odvetví označujú ako „tichý zabijak“.

Vznikol stále väčší počet začínajúcich podnikov s umelou inteligenciou, ktoré poskytujú virtuálnu skúšobnú technológiu, ktorá potenciálnym zákazníkom umožňuje vizualizovať vhodnosť a štýl pred nákupom.

Zatiaľ čo sa technologické spoločnosti pokúšali riešiť problémy online fit už od roku 2010, rýchly rozvoj generatívnej AI nakoniec urobil tieto aplikácie dostatočne dobrými na to, aby zmysluplne ovplyvnili hospodárske výsledky maloobchodníkov.

Koncom minulého roka to odhadla americká Národná maloobchodná federácia 15,8 % ročne maloobchodné tržby sa vrátili v roku 2025 v celkovej výške 849,9 miliardy USD. V prípade online predaja toto číslo vyskočilo na 19,3 %. Generácia Z poháňa tento trend, pričom nakupujúci vo veku 18 až 30 rokov dosiahli v minulom roku v priemere takmer osem online návratov na osobu, zistil NRF.

Väčšina vrátených položiek sa nikdy nedostane späť do regálov a ich spracovanie často stojí maloobchodníka viac, než je samotná hodnota vrátenia peňazí. Je to multimiliardový problém pre priemysel, ktorý priamo žerie marže firiem.

„Zistiť, ako proaktívne využívať výnosy a ako ich minimalizovať, môže byť zmysluplnou hnacou silou podnikania a ziskovosti,“ povedal pre CNBC senior výkonný riaditeľ Guggenheim Simeon Siegel.

Aj keď technológia fit nikdy nebude taká dobrá, ako si niečo vyskúšať osobne, je to skvelý spôsob, ako preklenúť medzeru, povedal Siegel. „Bude sa to naďalej zlepšovať, myslím si, že to bude naďalej znižovať výnosy.“

Hlavným dôvodom vrátenia tovaru a opustených nákupných košíkov je neistota ohľadom vhodnosti, povedal Ed Voyce, zakladateľ a generálny riaditeľ startupu Catches s umelou inteligenciou, v rozhovore pre CNBC.

Catches vyvinula platformu, ktorá používateľom umožňuje vytvoriť „digitálne dvojča“, aby si virtuálne vyskúšali oblečenie s tým, čo nazýva „realizmus podobný zrkadlu“. Aplikácia bola spustená minulý mesiac na webovej stránke luxusnej značky Amiri pre vybraný sortiment oblečenia.

Na rozdiel od iných modelov, o ktorých Voyce hovorí, že „len vyzerajú pekne“, platforma Catches zahŕňa fyziku textúry látky a interakciu materiálu s pohybujúcim sa telom.